2026년 9월 25일 (금)
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Claude Code 2.1.282 업데이트 및 버그 수정
Claude Code 2.1.282에서 여러 설정 추가와 안정성 개선·버그 수정을 배포했다. maxProseWidth, 시작 공지와 /status·claude doctor 항목, allowClaudeInChromeWithManagedMcp 관리 설정, store.readiness_grace_seconds, /feedback 전체화면 초안 목록 스크롤바 등 UI·설정 관련 변경이 포함된다. 또한 웹 검색 결과 복호화 실패로 인한 400 오류, 세션 재개·연장 시 메시지 재전송 및 extended thinking 손실, 로그인 갱신 충돌, 요약·모델 전환 관련 오류 등 다수의 오류가 수정되어 세션과 개발 환경의 안정성이 향상된다.
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Mercury 2.5: 770tps, 260k 문맥창
Mercury 2.5(Released September 2026)는 텍스트 전용 모델로 260k 토큰 컨텍스트를 지원하며 770 tokens/sec의 높은 처리 속도를 보인다. Artificial Analysis Intelligence Index 점수는 12로 동급 모델의 중앙값(13)보다 낮고, 평가 시 35M 토큰을 생성해 비교적 간결했다. 입력 $0.25/1M·출력 $0.75/1M의 가격 구조와 1태스크당 평균 비용 $0.06을 제시해 대용량 문맥과 고스루풋 처리가 장점이지만 복잡한 지능적 작업에서는 성능 제약이 있을 수 있다.
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LLM으로 연금술 지식 추적·문서 해독
저자는 GPT-6 Sol·Opus 5.5 같은 최신 모델과 역사학자 협업이 의미 있는 학술 진전을 만들 수 있다고 주장한다. LLM이 유용하려면 해결 과제가 명확하고 데이터가 디지털화되어 있으며 다국어·고급 수학·대규모 탐색 등 모델의 'spiky' 능력에 맞고 검증 가능한 결과를 내야 한다고 정리한다. 암호 해독, 번역·적응 텍스트 추적, 이질적 분야 발견 연결 등이 실제 적용 사례로 제시되며 학계·연구소·기금기관의 협업 추진을 권고한다.